Tutoriels & insights
Comparatifs, guides et actualités sur ChatGPT, Claude, Gemini, RAG, LLMs et agents IA.
Les tableaux de scores périment en quelques semaines. Ce qui dure, c’est la méthode : critères de sélection, évaluation sur votre propre corpus, coût par cas résolu, RGPD et réversibilité — avec une comparaison qualitative des trois familles de modèles.
Architecture, découpage, évaluation, coût par requête, latence p95, cloisonnement des droits, RGPD. Ce qu’il faut décider avant de mettre un RAG entre les mains de vos utilisateurs — et pourquoi le fine-tuning répond rarement à la même question.
Prompt engineering, évaluation, guardrails, monitoring, coûts… Tout ce qu'il faut maîtriser pour déployer un LLM de façon fiable en entreprise.
Comprendre les agents IA autonomes, leur architecture, les frameworks disponibles (LangGraph, CrewAI, AutoGen) et les cas d'usage en entreprise.