Spring Boot 3.5 : Guide complet des nouvelles fonctionnalités

Spring Boot 3.5 consolide la révolution lancée avec Spring Boot 3.0 et apporte des améliorations majeures en termes de performance, observabilité et expérience développeur. Avec le support natif de Java 21, l'intégration des Virtual Threads et l'amélioration de la compatibilité GraalVM, c'est la version la plus aboutie du framework.

Chez ITCE, nous utilisons Spring Boot 3.5 sur la majorité de nos projets backend. Voici les fonctionnalités qui font la différence au quotidien.

Spring Boot 3.5 supporte nativement les Virtual Threads de Java 21. L'activation est triviale :

# application.properties
spring.threads.virtual.enabled=true

Avec cette simple propriété, Spring Boot utilise automatiquement les Virtual Threads pour :

• Le traitement des requêtes HTTP (Tomcat, Jetty, Undertow)
• Les listeners JMS et Kafka
• Les tâches @Scheduled et @Async
• Les connexions base de données via JDBC

Résultat : sur nos benchmarks internes, un microservice Spring Boot traite 5x plus de requêtes concurrentes avec les Virtual Threads activés, sans modification de code.

Spring Boot 3.5 offre un support first-class pour l'observabilité avec Micrometer Observation API et OpenTelemetry :

@RestController
public class OrderController {
    
    @GetMapping("/orders/{id}")
    @Observed(name = "order.find", contextualName = "find-order")
    public Order findOrder(@PathVariable Long id) {
        return orderService.findById(id);
    }
}

Les métriques, traces distribuées et logs sont collectés automatiquement et exportés vers Grafana, Jaeger, Datadog ou tout autre backend OpenTelemetry compatible.

Configuration minimale requise :

# application.yaml
management:
  tracing:
    sampling:
      probability: 1.0
  otlp:
    tracing:
      endpoint: http://jaeger:4318/v1/traces

Spring Boot 3.5 détecte et lance automatiquement vos services Docker Compose au démarrage de l'application :

# docker-compose.yaml (détecté automatiquement)
services:
  postgres:
    image: postgres:16
    ports:
      - "5432:5432"
    environment:
      POSTGRES_DB: myapp
      POSTGRES_PASSWORD: secret
  redis:
    image: redis:7
    ports:
      - "6379:6379"

Spring Boot configure automatiquement les DataSources et ConnectionFactories correspondants. Plus besoin de Testcontainers ou de scripts de démarrage.

La compilation native via GraalVM est désormais stable dans Spring Boot 3.5 :

# Compilation native
./mvnw -Pnative native:compile

# Ou avec Buildpacks
./mvnw -Pnative spring-boot:build-image

Résultats typiques sur nos projets :

• Temps de démarrage : de 3-5s à 50-100ms
• Consommation mémoire : de 200MB à 50MB
• Taille de l'image Docker : de 300MB à 80MB

Idéal pour les architectures serverless (AWS Lambda, Azure Functions) et les microservices à forte élasticité.

Nos recommandations issues de dizaines de projets livrés :

1. Structurez par feature, pas par couche : préférez des packages par domaine métier plutôt que par couche technique
2. Utilisez les Testcontainers pour les tests d'intégration — Spring Boot 3.5 les supporte nativement
3. Activez les Virtual Threads en production — c'est stable et le gain est immédiat
4. Adoptez l'Observation API dès le début du projet pour une observabilité complète
5. Profilez avec JFR (Java Flight Recorder) intégré pour identifier les goulots d'étranglement

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